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智能會(huì)議平板內(nèi)嵌式 六陣列麥克風(fēng)
產(chǎn)品型號(hào):YANHE-MIX-6
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最后更新:2021-10-28
關(guān) 注 度:2920
生產(chǎn)企業(yè):深圳市言禾電子科技有限公司
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產(chǎn)品詳細(xì)介紹聲源定位:

  聲源定位技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,利用麥克風(fēng)陣列來(lái)形成空間笛卡爾坐標(biāo)系,根據(jù)不同的線性陣列,平面陣列和空間陣列,來(lái)確定聲源在空間中的位置。智能設(shè)備首先可以對(duì)聲源的位置做進(jìn)一步的語(yǔ)音增強(qiáng),當(dāng)智能設(shè)備獲取你的位置信息可以結(jié)合其他的傳感器進(jìn)行進(jìn)一步的智能體驗(yàn),比如機(jī)器人會(huì)聽(tīng)到你的呼喚走到你的身邊,視頻設(shè)備會(huì)聚焦鎖定說(shuō)話人等等。了解聲源定位技術(shù)之前,我們需要了解近場(chǎng)模型和遠(yuǎn)場(chǎng)模型。

回音消除:

一般來(lái)說(shuō),超過(guò)100毫秒時(shí)延的混響,人類能夠明顯區(qū)分出,似乎一個(gè)聲音同時(shí)出現(xiàn)了兩次,我們就叫做回聲,比如天壇著名的回聲壁。實(shí)際上,這里所指的是語(yǔ)音交互設(shè)備自己發(fā)出的聲音,比如Echo音箱,當(dāng)播放歌曲的時(shí)候若叫Alexa,這時(shí)候麥克風(fēng)陣列實(shí)際上采集了正在播放的音樂(lè)和用戶所叫的Alexa聲音,顯然語(yǔ)音識(shí)別無(wú)法識(shí)別這兩類聲音;芈暤窒褪且サ羝渲械囊魳(lè)信息而只保留用戶的人聲。

噪聲抑制:

語(yǔ)音識(shí)別倒不需要完全去除噪聲,相對(duì)來(lái)說(shuō)通話系統(tǒng)中需要的技術(shù)則是噪聲去除。這里說(shuō)的噪聲一般指環(huán)境噪聲,比如空調(diào)噪聲,這類噪聲通常不具有空間指向性,能量也不是特別大,不會(huì)掩蓋正常的語(yǔ)音,只是影響了語(yǔ)音的清晰度和可懂度。這種方法不適合強(qiáng)噪聲環(huán)境下的處理,但是應(yīng)付日常場(chǎng)景的語(yǔ)音交互足夠了。

混響消除:

混響在語(yǔ)音識(shí)別中是個(gè)蠻討厭的因素,混響去除的效果很大程度影響了語(yǔ)音識(shí)別的效果。我們知道,當(dāng)聲源停止發(fā)聲后,聲波在房間內(nèi)要經(jīng)過(guò)多次反射和吸收,似乎若干個(gè)聲波混合持續(xù)一段時(shí)間,這種現(xiàn)象叫做混響;祉憰(huì)嚴(yán)重影響語(yǔ)音信號(hào)處理,比如互相關(guān)函數(shù)或者波束主瓣,降低測(cè)向精度。

波束形成:

波束形成是通用的信號(hào)處理方法,這里是指將一定幾何結(jié)構(gòu)排列的麥克風(fēng)陣列的各麥克風(fēng)輸出信號(hào)經(jīng)過(guò)處理(例如加權(quán)、時(shí)延、求和等)形成空間指向性的方法。波束形成主要是抑制主瓣以外的聲音干擾,這里也包括人聲,比如幾個(gè)人圍繞Echo談話的時(shí)候,Echo只會(huì)識(shí)別其中一個(gè)人的聲音。

深圳市言禾電子科技有限公司
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